01 / DISCOVER
데이터에서 찾는 투자 근거
가격·거래량·재무 데이터를 같은 기준으로 정리하고, 팩터 분석으로 투자 아이디어를 구체화합니다.
MARKET DATAFACTOR ANALYSIS
A NEW PERSPECTIVE ON INVESTING
투자에 논리를.
실행에 일관성을.
시장의 소음 속에서, 데이터로 방향을 찾으세요.
아이디어를 검증 가능한 전략으로 바꾸는
퀀트 알고리즘 트레이딩 플랫폼, 카이로스quantflow.
브라우저에서 바로 체험가상 데이터 기반 데모
카이로스quantflow / STRATEGY LAB
가상 데이터모멘텀 전략 · 누적 수익률
—
모멘텀가상 벤치마크
샤프비율—
최대 낙폭 · 월말—
연환산 변동성—
규칙은 명확하게. 실행은 일관되게.RESEARCH → VALIDATE → EXECUTE
설명용 가상 데이터 · 실제 투자 성과 아님
01
데이터로 발견하고Market data & insights
02
전략으로 검증하고Research & backtesting
03
위험을 관리하고Portfolio & risk controls
04
원칙대로 실행합니다Systematic execution
BUILT FOR YOUR EDGE
좋은 전략은,
견고한 과정에서 시작됩니다.
데이터 분석부터 전략 검증, 리스크 관리까지.
흩어진 투자 과정을 하나의 흐름으로 연결하는
카이로스quantflow의 서비스 설계입니다.
02 / VALIDATE
가설을 검증하는 백테스트
수익률뿐 아니라 최대 낙폭과 변동성을 함께 확인합니다. 거래비용을 반영하고 검증 구간을 분리해 전략을 평가합니다.
BACKTESTOUT-OF-SAMPLE
03 / CONTROL
수익보다 먼저, 리스크
포지션 한도와 손실 제한 조건을 사전에 정의합니다. 모의운용으로 실행을 점검한 뒤 실제 운용 연결을 검토합니다.
RISK LIMITSPAPER TRADING
ONE PLATFORM. DIFFERENT IDEAS.
나의 투자 관점을,
명확한 규칙으로.
하나의 정답을 제시하지 않습니다. 서로 다른 투자 아이디어를 동일한 기준으로 비교하고, 내게 맞는 접근법을 탐색하세요.
FROM IDEA TO EXECUTION
아이디어에서 실행까지,
단계마다 근거를 남기세요.
처음부터 실제 자금을 투입할 필요는 없습니다.
검증과 모의운용을 거쳐 차근차근 완성합니다.
STEP 01
투자 가설 정의
투자 대상과 기간을 정하고, 매수·매도 조건을 데이터로 표현합니다.
DEFINE YOUR HYPOTHESISSTEP 02
과거 데이터 검증
거래비용과 데이터 편향을 점검하고, 여러 시장 구간에서 결과를 비교합니다.
TEST YOUR ASSUMPTIONSSTEP 03
모의운용으로 확인
실제 자금 없이 주문 흐름과 리스크 규칙, 예외 상황을 확인합니다.
VALIDATE IN PRACTICESTEP 04
운용과 모니터링
연동 환경을 갖춘 뒤 주문을 실행하고, 전략 이탈과 손실 한도를 관찰합니다.
EXECUTE & MONITORGOOD QUESTIONS. CLEAR ANSWERS.
시작하기 전에,
궁금할 수 있는 것들.
퀀트 투자를 이해하는 첫걸음.
핵심 개념부터 데모의 범위까지 안내합니다.
퀀트 알고리즘 트레이딩은 무엇인가요?
데이터와 정해진 규칙으로 투자 대상을 선정하고, 매매 의사결정을 체계적으로 실행하는 접근법입니다. 직관을 대신할 수 있는 검증 과정을 만들지만, 수익이나 손실 회피를 보장하지는 않습니다.
코딩을 몰라도 이 데모를 사용할 수 있나요?
네. ‘전략 시뮬레이터 열기’를 누르고 샘플 전략과 시작 금액, 월 비용 차감률을 선택하면 됩니다. 별도의 설치나 회원가입 없이 가상 성과 변화를 비교하고 결과를 CSV로 내려받을 수 있습니다.
화면의 수익률은 실제 운용 성과인가요?
아닙니다. 모든 차트와 지표는 서비스 설명을 위해 만든 12개월 가상 수익률 데이터에서 계산합니다. 실제 시장 데이터나 실제 전략 백테스트 결과가 아니며, 미래 성과를 예측하지 않습니다. 샤프비율은 무위험수익률 0%, 월별 표본 기준으로 계산합니다.
이 홈페이지에서 실제 자동매매가 가능한가요?
이 페이지는 서비스 소개와 가상 시뮬레이션용 프로토타입입니다. 증권사 계좌, 시세 API, 주문 시스템은 연결되어 있지 않습니다. 실제 운용에는 별도의 데이터 연동, 주문 시스템, 보안·권한 관리와 실행 검증이 필요합니다.
백테스트에서 특히 주의할 점은 무엇인가요?
미래 정보를 미리 사용하는 오류, 생존편향, 과도한 매개변수 조정에 주의해야 합니다. 수수료와 슬리피지를 반영하고, 전략 설계에 쓰지 않은 데이터 구간과 모의운용에서 결과를 재확인해야 합니다.
LESS NOISE. MORE SIGNAL.
당신의 투자 아이디어에, 구조를 더하세요.
세 가지 샘플 전략으로 데이터 기반 투자의 과정을 경험해 보세요.